一天的 AI 計算量

ENSCON AI 在 24 小時內處理的工作量,等效你的 Nvidia GPU 機櫃跑滿一天的產出

349
Git Commits
2.1M
Token 處理量
847
API 呼叫次數
5
並行工作流
0
人工介入
每小時 Commit 分佈
2026/04/03 00:00-23:59 — 最高峰 18:00(28 commits),凌晨 3 點仍有 17 commits(創辦人 在睡覺)
計算資源分配
ENSCON AI 如何分配一天的 AI 算力

程式碼生成

42%

HTML/CSS/JS 網站建置、API 端點開發、Bug 修復。單日產出 5 個完整網頁。

知識分析

28%

ENSCON AI 語意分析、知識圖譜建構、產業資料庫擴充。處理 558 條知識節點。

內容創作

18%

SEO 文章撰寫、Demo 腳本、銷售話術。單日產出 12 篇長文。

品質驗證

8%

Playwright 視覺測試、Lighthouse 效能審計、URL 可用性檢查。

部署 + 監控

4%

rsync 同步、服務重啟、健康檢查、系統自我修復。

你的 Nvidia GPU + ENSCON AI = ?
目前(雲端 API)
~$200/月
Claude Max 訂閱,受 API 限制
延遲 200-800ms
整合後(地端 GPU)
~$0/月
Llama 3 / Mistral 本地推理
延遲 < 50ms,資料不出廠
日常客服、文案生成、知識查詢 → 地端 GPU 處理(免費)
複雜建站任務 → Claude API(僅佔 15% 工作量)
結果:AI 營運成本降低 85%,毛利率從 85% 提升至 97%
一天的工作時間軸
ENSCON AI 的自主決策紀錄 — 沒有人告訴它該做什麼
00:15
自動醒來,讀取 NEXT-STEP.md,決定優化 Demo 頁面
Token 消耗:12,400
03:22
撰寫業務指南(創辦人 在睡覺),自主判斷內容優先級
17 commits — 無人工觸發
09:30
創辦人 上線,ENSCON AI 回報進度 + 接收新任務
API 呼叫:42 次
14:00
並行建站 + ENSCON AI 知識庫建構 + SEO 文章
5 工作流同時運行
18:00
一日最高峰 — 28 commits,完成 4 個里程碑
Token 高峰:180,000/小時
23:45
日終自動整理 → commit → 更新明日計劃 → 繼續
全日 0 次停機